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《坏了！我被大模型包围了！》这款软件在有效下载量破万之后。
并没有停止增长的脚步，其下载量依旧是激增的。
这种情况很正常，客走旺家门。
当一个软件的下载量突破一定的阈值时，往往触发了一系列正向的反馈。
首先是社交属性增强，社交证明效应更明显，很多人都会下意识地尝试爆火的软件以证明自己在社交中没有落伍。
而当这种情况出现的时候，一些不明真相的吃瓜群众看到大量人在使用某款软件，也会下意识地认为这是一个受欢迎和信任的产品，从而更愿意尝试。
当软件的下载量足够高时，媒体也会对其产生兴趣并进行报道。
这些报道有助于提高软件的知名度，进一步促使更多用户下载。
而在应用商店上，下载量较高的软件更容易被推荐给其他用户。
更多的下载通常意味着更多的用户体验和反馈。
如果这些经验是积极的，用户口碑会传播，吸引更多用户下载软件。
口碑更高了，又会助长软件在搜索引擎结果中的排名。
这使得用户在搜索一些原本不相干的关键词时也容易找到并选择下载这款软件。
总体而言，这种现象是一个正向反馈的循环。
其中高下载量导致更多的曝光和推广，进而吸引更多用户下载。
更多用户下载又会导致更多的曝光和推广。
如此，形成了一种积极的循环。
而这直接的表现就是软件下载量激增。
顾意清晰地看到从6月11日一直到6月12日早晨。
《坏了！我被大模型包围了！》这款应用的有效下载一直从1万出头，逼近到5万。
这简直也太恐怖了，这几乎是创下了应用商店有史以来电脑端工具类软件的下载新纪录了。
对此，顾意也愈发庆幸，幸亏老早地就限免了，不然这还得了。
而看看《坏了！我被大模型包围了！》的评论区更是好评如潮。
“这个应用虽然界面有些单调，但任务挺有趣，而且对大模型的了解也有帮助。”
“创意不错，很有新意，我喜欢这样的尝试。”
“虽然有点小瑕疵，但瑕不掩瑜，开发者应该是真懂大模型的，任务设置还挺有深度的。”
“随便一本能说明白大模型的专业书，哪怕是盗版的也得几十块，而这款软件却只要6块，而且还限免了，我愿称之为年度最良心开发者。”
“能让人少走弯路的一款软件，寓教于乐，很有启发意义，为什么我当初上学的时候没有这种软件呢？
开发者的简介没错，通过这款应用能获取对大模型深层次的理解。
而且不限于此，经过我的实际体验，使用这款软件对神经网络学习也会有新的认识。
当初学校老师讲了半天‘通过串行训练多个弱学习器，每个学习器都尝试修正前一个学习器的错误，最终得到一个强学习器’我也没搞明白为什么，而尝试这个应用里面的任务，在进行任务的时候很轻松就能理解多个弱学习器能得到一个强学习器的深层逻辑……”
“良心开发者当赏，我支持了1w的，希望开发者再接再厉，多搞点这种有深度的应用。”
“软件开发者别饿死，打赏了一百的，别嫌少，学生党，零花钱有限。”
“……”
这些正面的评价让顾意感到一些出乎意料。
原本以为这个软件会默默无闻，没想到居然有一些用户对它产生了兴趣，而且还慷慨解囊。
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